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模式组合能力：探索置换对齐模型的凸组合

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内容提要

研究了排列对齐神经网络参数向量之间的凸组合，发现超立方体形成了低损失值的曲面，扩展了线性模式连接性的概念。观察到了线性模式连接性和模型重分配的特性，分析了模型组合的功能和权重相似性，展示了组合的非平凡性。

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标签

凸组合 排列对齐神经网络 模型重分配 线性模式连接性 超立方体
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