研究了排列对齐神经网络参数向量之间的凸组合，发现超立方体形成了低损失值的曲面，扩展了线性模式连接性的概念。观察到了线性模式连接性和模型重分配的特性，分析了模型组合的功能和权重相似性，展示了组合的非平凡性。
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