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原文中文，约13700字，阅读约需33分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在Amazon SageMaker中使用SDXL的Dreambooth微调训练和模型部署，以及如何在SageMaker Training Job中安装部署Stable Diffusion WebUI并进行推理。
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关键要点
- 本文介绍了如何在Amazon SageMaker中使用SDXL的Dreambooth微调训练和模型部署。
- Stable Diffusion Quick Kit是一个基于Amazon SageMaker进行Stable Diffusion模型快速部署的工具包。
- Dreambooth微调训练通过输入实例提示和图像进行高保真效果生成。
- Stable Diffusion WebUI是一个开源可视化软件，增强了Stable Diffusion的生图能力。
- 在ToB端客户场景中，通常需要上传图像进行模型微调和批量生成素材。
- SageMaker Training Job支持将微调和推理放在一个任务中，节省资源和成本。
- SDXL版本的Dreambooth微调训练使用了更新的LoRA框架和xformers加速框架。
- 在SageMaker Training Job中，需要准备源代码目录并打包训练任务的Docker镜像。
- 训练参数与之前版本相似，支持使用Spot竞价实例以节省成本。
- 在训练完成后，可以使用Stable Diffusion WebUI进行推理，需安装WebUI组件。
- 推理调用使用WebUI API，URI为localhost，支持txt2img和img2img功能。
- 本文提供了从训练到推理的一体化操作，满足快速训练和批量推理的需求。
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