大型语言模型在自然语言处理中的上下文学习表现优异。本文展示了如何无须额外微调，利用现成的Stable Diffusion模型进行视觉上下文学习（V-ICL），并适应六种任务，显著提升性能。

本文介绍了一种零成本创建虚拟形象直播的方案，结合EasyVtuber和Stable Diffusion工具，流程包括模型部署、图像生成和直播设置，需高性能显卡支持。

NVIDIA与Stability AI合作，通过量化技术将Stable Diffusion 3.5 Large模型的VRAM需求降低40%，并提升性能。新发布的TensorRT SDK加速AI图像生成，支持RTX GPU，简化开发流程。

技术正在重新定义成功标准。亚马逊CTO沃纳·沃尔格斯预测未来五大技术趋势：使命驱动的员工、能效创新、技术发现真理、开放数据备灾、意图驱动消费技术。AWS近期推出多项新功能和服务，以提升模型性能和连接效率，并将参与多个重要活动。

Amazon Bedrock 现已支持 Stable Diffusion 3.5 Large 模型，具备81亿参数，能够根据文本生成高质量图像，适用于媒体和游戏行业。该模型支持多种风格，响应精准提示，提升创意和图像生成效率。用户可通过 AWS CLI 和 Python SDK 轻松生成图像。

预训练模型是现代人工智能的基础，显著降低了训练时间和成本。BERT、GPT和Stable Diffusion等模型在文本处理和图像生成方面表现优异。通过优化和最佳实践，可以高效利用这些模型，加速AI开发。

本文介绍如何利用AWS Bedrock和Stable Diffusion模型构建API，生成图像并存储于S3桶中。主要步骤包括创建IAM角色、Lambda函数和S3桶，以及配置API Gateway以调用生成模型，最终返回预签名URL以访问生成的图像。

Stable Diffusion 3（SD3）是Stability AI于2024年发布的图像生成模型，支持复杂的自然语言提示。推荐使用ComfyUI作为前端，提供三种部署方案：1）通过Amazon Deep Learning AMI在EC2上简单部署；2）使用容器镜像在EC2上进行企业级应用；3）在SageMaker上进行高弹性部署，适合MLOps需求。这些方案适应不同场景，具备快速构建和高并发处理能力。

Stable Diffusion 3.5是Stability AI最新的文本生成图像模型，显著提升了图像质量和性能，特别在细节、排版和提示遵循方面表现优异，适合艺术创作和商业用途。用户可通过Flux AI平台体验其强大功能。

Stability AI发布Stable Diffusion 3.5模型，包括Large、Large Turbo和Medium版本。Large有80亿参数，适合高分辨率应用；Large Turbo速度更快；Medium适合消费级硬件，参数为25亿。新版本强调可定制性和多样化，适合科研和企业。Medium版本计划10月29日发布。