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How Do Generative Models Portray Software Engineers? A Case Study on Bias in Stable Diffusion
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨生成模型在软件工程中的性别和种族偏见。评估结果显示，稳定扩散模型在描绘软件工程师时偏向男性，严重低估黑人和阿拉伯人物。这揭示了使用这些模型的潜在偏见风险，并呼吁未来进行偏见减缓研究。
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关键要点
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本研究探讨生成模型在软件工程中的性别和种族偏见。
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稳定扩散模型在描绘软件工程师时偏向男性。
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模型严重低估黑人和阿拉伯人物的表现。
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研究揭示了使用这些模型的潜在偏见风险。
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呼吁未来进行偏见减缓研究。
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