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Progressive Rendering Distillation: Adapting Stable Diffusion for Instant Text-to-Mesh Generation without 3D Data
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种渐进渲染蒸馏（PRD）训练方案，旨在解决文本到3D网格生成模型缺乏高质量训练数据的问题。PRD消除了对3D真实数据的需求，结合多视图扩散模型与稳定扩散，实现高效且高质量的3D网格生成，尤其在复杂文本提示下表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种渐进渲染蒸馏（PRD）训练方案，旨在解决文本到3D网格生成模型缺乏高质量训练数据的问题。
- PRD消除了对3D真实数据的需求，结合多视图扩散模型与稳定扩散。
- 该方案实现了高效且高质量的3D网格生成，尤其在复杂文本提示下表现优异。
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