云原生计算基金会的Chaos Mesh平台存在严重安全漏洞，攻击者可通过未认证的GraphQL和命令注入实现集群接管。建议立即升级至2.7.3版本或禁用控制服务器。

研究人员发现主流Mesh Wi-Fi系统存在严重设计缺陷（CVSS评分9.1），攻击者可利用该漏洞实施A-MSDU欺骗攻击，注入恶意数据帧，可能导致中间人攻击和网络流量劫持。受影响的设备包括多个厂商的Mesh Wi-Fi产品。

本研究结合自编码器预训练技术与图嵌入模型，显著降低了神经网络物理模拟器对网格拓扑变化的敏感性，提升了模拟器性能，为未来研究指明了方向。

Kmesh是首个内核级流量治理引擎，基于eBPF技术，提供高性能、低开销的服务治理。其Dual-Engine模式结合四层和七层治理，减少连接跳数，提高效率。与Ambient Mesh相比，Kmesh在吞吐量和延迟上表现更佳，适合对性能要求高的用户。

本文研究了一个路径规划问题，针对现有的基于格点的规划方法效率低下的问题，提出了一种新颖的MeshA*算法。这种算法在保证完整性和最优性的前提下，显著提高了运行效率，实现了比传统方法快1.5倍的运行时间，同时引入了一种额外的剪枝技术以进一步减少搜索空间。

本研究提出了一种新方法“纪律性凸优化编程”，有效解决了现有网格生成方法在真实感和几何纹理方面的不足，显著提高了网格质量，并降低了数据需求。

本研究提出LLaMA-Mesh，将预训练的大型语言模型应用于3D网格生成，利用其空间知识，通过将3D网格的顶点和面表示为文本，实现了3D与文本模态的有效统一。

南洋理工大学、清华大学、帝国理工学院、西湖大学等研究人员完成了MeshAnything V2项目，使用Adjacent Mesh Tokenization（AMT）算法，将最大可生成面数提升到1600。MeshAnything是一个自回归的transformer，以点云为condition，实现高度可控的人造Mesh生成。AMT算法通过优先表达相邻的面片来用一个vertex表达一个面片，提高了性能和效率。

Mesh组网是一种无线多跳通信网络，具有多节点、无中心、自组织的特点。它可以在无法进行布线或布线困难的环境中发挥重要作用。Mesh组网的特点包括不需要通讯节点之外的设备、支持任意节点之间的相互通信等。与无线中继技术相比，Mesh组网具有智能组网、网络自愈性强等优势。Mesh网络分层包括物理层、数据链路层和部分网络层。Mesh组网的应用领域广泛，包括无人机/车/船、特种机器人、巡检、应急等。

Following the GA release of Gateway API last October, Kubernetes SIG Network is pleased to announce the v1.1 release of Gateway API. In this release, several features are graduating to Standard...