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DG-TTA: 领域泛化和测试时间适应的医学图像分割

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

深度学习在医学影像数据分析中取得成功，但领域偏移导致模型泛化能力差。本综述重点研究基于深度学习的医学图像分割领域适应方法，介绍动机、回顾应用，并讨论挑战、局限性和未来研究趋势，为研究人员提供参考文献。

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