深度学习在医学影像数据分析中取得成功。领域适应是解决不同扫描仪数据差异的有效方法。本综述重点研究基于深度学习的医学图像分割领域适应方法，介绍动机、应用和挑战，并展望未来研究趋势。目标是为研究人员提供最新参考文献。

深度学习在医学影像数据分析中取得成功，但领域偏移导致模型泛化能力差。本综述重点研究基于深度学习的医学图像分割领域适应方法，介绍动机、回顾应用，并讨论挑战、局限性和未来研究趋势，为研究人员提供参考文献。