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基于关注机制的时空网络卷积神经网络用于凋亡分类

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内容提要

本文介绍了一种新型的拓扑感知CNN架构——Ta-CNN，通过引入跨通道特征增强模块，有效增强了拓扑特征。实验证明，Ta-CNN在性能上优于现有的基于CNN的方法，并且在GFLOPs和参数要求上明显优于GCN-based方法。

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标签

GFLOPs和参数要求 Ta-CNN 卷积 性能优于 拓扑感知CNN 神经网络 跨通道特征增强模块
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