BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z 回归基础：提升密集编码器领域外检索的简单方法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种通过多阶段训练扩大双编码器模型规模的方法，解决了双编码器在不同域上的推广问题。该方法在域外泛化和检索性能方面取得了显著提高，优于现有的检索模型。消融研究还发现该方法在数据效率方面非常高效。 🏷️ 标签 双编码器模型 域外泛化 多阶段训练 数据效率 检索性能 编码器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
