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共谋者的解剖：利用全面的 Twitter 数据集揭示特征
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究建立了一个包含2022年全年参与阴谋活动的推特用户数据集，并发现阴谋用户在个人资料特征上与对照组相似，但在行为和活动上存在明显差异。研究还开发了一个分类器，使用93个特征来识别阴谋用户，结果显示该分类器具有高准确性。
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关键要点
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本研究建立了一个包含2022年全年参与阴谋活动的推特用户数据集。
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阴谋用户在个人资料特征上与对照组相似，但在行为和活动上存在明显差异。
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研究发现阴谋用户在讨论主题、使用专业术语和对热门话题的立场上有显著不同。
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开发了一个分类器，使用93个特征来识别阴谋用户。
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该分类器具有高准确性，平均F1得分为0.98%。
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