我如何编程？（2025年11月版）
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文讨论了GPT模型的最新进展，特别是gpt-5.1-codex-max的使用体验。作者强调提示的重要性，并建议优化AGENTS.md以提升模型表现。同时，介绍了Conductor工具的优势，包括独立工作区和代码审查功能。最后，提醒读者建立评估系统，以更好地适应模型需求。
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关键要点
- 本文讨论了GPT模型的最新进展，特别是gpt-5.1-codex-max的使用体验。
- 作者强调提示的重要性，并认为在代理编码中，提示的质量直接影响模型的输出。
- 建议优化AGENTS.md文件，以提升模型表现，特别是在使用新模型时。
- 介绍了Conductor工具的优势，包括独立工作区和代码审查功能。
- 提醒读者建立评估系统，以更好地适应模型需求，基准测试无法反映模型的真实表现。
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延伸问答
gpt-5.1-codex-max的使用体验如何？
gpt-5.1-codex-max在处理指令时表现出色，但需要优化提示以获得更好的输出。
如何优化AGENTS.md文件以提升模型表现？
建议遵循OpenAI和Anthropic的提示指南，并通过反馈循环不断优化AGENTS.md。
Conductor工具有哪些优势？
Conductor提供独立工作区、代码审查功能和与GitHub的良好集成，用户体验更佳。
为什么提示在代理编码中变得重要？
提示的质量直接影响模型的输出，尤其是在处理复杂任务时，正确的提示能引导模型更好地执行。
如何建立自己的评估系统来适应模型需求？
建议构建一个小型评估系统，反映日常工作，以更好地理解模型的适应性。
在使用新模型时，如何评估其表现？
选择一个代表日常工作的任务，进行3到5轮讨论，观察模型的行为并记录结果。
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