CUDA Toolkit 11.7、11.8与12.1官方下载地址
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内容提要
本文提供了CUDA Toolkit 11.7、11.8和12.1的官方下载地址，以及与PyTorch的兼容性。同时，还包括了cuDNN的下载地址和解决CUDA错误的方法。
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关键要点
- CUDA Toolkit 11.7、11.8与12.1的官方下载地址分别为：11.7 - https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive，11.8 - https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive，12.1 - https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。
- PyTorch与CUDA版本的兼容性：PyTorch2.0.1支持CUDA 11.7和11.8，PyTorch Preview支持CUDA 11.8和12.1。
- 重装PyTorch时可以使用命令：pip3 install --force-reinstall torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 --no-cache。
- cuDNN的官方下载地址为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，需登录NVIDIA开发者账号。
- 如果出现CUDA错误：CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device，可能是显卡型号较老，需要手动编译PyTorch。
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