被 GPT 带火的 Prompt 是什么?
原文中文,约5700字,阅读约需14分钟。发表于: 。点击上方蓝字关注我们(本文阅读时间:14分钟)自然语言理解涵盖范围很广,不过总体可以把自然语言处理分成两大类任务:NLU 自然语言理解和自然语言生成 NLG。NLU 是所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称,即能够进行常见的文本分类、序列标注、信息抽取等任务。简单来说,是指自然语言理解的运用希望机器人能够像人一样,具备正常的语言理解能力。微软的认知服务里面有一个对话语言理解服务 LUIS,...
自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)是自然语言处理的两大任务。微软的LUIS是经典的NLU任务,GPT是NLG目前最优秀的实现。Prompt是解决语言模型越来越大的问题的方法,通过给模型一个线索/提示来帮助它更好地理解问题。优秀的Prompt需要清晰、目的性明确、明确的角色演绎、追加新的提示。GPT3展示了Prompt取代微调的可能性,让人们看到了LLM模型在Prompt的加持下的潜力。微软最有价值专家(MVP)是微软授予第三方技术专业人士的全球奖项。