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内容提要
保险行业正在从传统模式转向基于实时数据的模式，以满足消费者的需求和企业的高效处理大量数据的需求。为了提供个性化和实时产品，软件交付团队将使用MongoDB和Databricks来构建和维护数据处理管道。
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关键要点
- 保险行业正在从传统模式转向基于实时数据的模式，以满足消费者需求和企业高效处理数据的需求。
- 保险公司利用连接车辆和可穿戴设备的数据来计算个性化的保费，并创造创新产品和服务的机会。
- 软件交付团队需要成为构建和维护数据处理管道的专家，以实现个性化和实时的产品。
- 文章分为三个部分：用例数据模型、数据管道和使用Databricks的自动决策支持。
- 用例数据模型包括客户、行程、保单和被保险车辆，旨在提供个性化的基于使用的保费。
- 数据管道由样本数据、每日和每月的物化视图组成，利用IoT车辆遥测数据进行处理。
- 自动决策部分通过调度触发器和Atlas图表收集数据，并将其发送到Databricks进行保费计算。
- 自动化数字承保是保险的未来，文章介绍了如何使用MongoDB和Databricks构建基于使用的保险数据模型。
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