蠎周刊
·
Python Digest 164
💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
该文介绍了Python 3的新功能、使用Python收集Fitbit数据、构建情感分类器、Python调试工具、Elasticsearch与Django的集成、有用的Python库和工具等。还提到了国内开发者的作品和有趣的Python项目。
🎯
关键要点
- Python 3引入了内置的breakpoint支持，简化了调试过程。
- 推荐使用Pyenv和Pipenv管理Python开发环境和模块依赖。
- 介绍如何使用Python收集Fitbit数据。
- 使用Stanford电影评论数据库构建情感分类器，结合Jupyter Notebooks、Scikit-learn和Pandas。
- Python调试工具pdb和ipdb可以快速理解程序状态。
- 开始系列文章，介绍Elasticsearch与Django的集成及其安装。
- PEP 563提到Python 4.0将默认推迟类型注解的评估。
- 推荐了一些有用的Python库和工具，如twitter-scraper和s3monkey。
- 提到国内开发者的作品，解决HTTPS部署时的证书生成问题。
- 列举了过去一年中30个惊人的Python项目，其中包括一些国内作品。
➡️
