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Contrastive Method Enhances Distillation Effect of Large Language Models: DistiLLM-2

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内容提要

本研究提出DistiLLM-2对比方法，解决大语言模型蒸馏中数据类型与损失函数协同不足的问题，显著提升学生模型的表现，支持多种任务与应用。

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标签

DistiLLM-2 models 任务应用 大语言模型 学生模型 蒸馏
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