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Distributionally Robust Performative Prediction
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内容提要
本研究提出了一种新的分布稳健可执行预测框架，旨在解决因分布映射不准确导致的实际最优解近似不良问题。引入的分布稳健可执行最优解（DRPO）在分布失配时能够作为真实最优解的稳健近似，实验结果表明其相较于传统方法具有潜在优势。
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关键要点
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本研究提出了一种新的分布稳健可执行预测框架，旨在解决分布映射不准确导致的实际最优解近似不良问题。
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引入的分布稳健可执行最优解（DRPO）在分布失配时能够作为真实最优解的稳健近似。
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实验结果表明，DRPO在分布映射误指定的情况下，相较于传统方法具有潜在优势。
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