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Practical Applicability of Modern Density Functional Theory Functionals in Chemical Computations: A Case Study of DM21 in Geometry Optimization
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究探讨了现代密度泛函理论（DFT）在化学计算中的局限性，重点分析了基于神经网络的DM21功能在分子几何优化中的有效性。研究提出通过改善交换-关联函数的振荡行为来提升DM21的应用性，并揭示了其潜力与挑战，为新物质建模提供了解决方案。
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关键要点
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现代密度泛函理论（DFT）在化学计算中存在局限性。
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研究重点分析了基于神经网络的DM21功能在分子几何优化中的有效性。
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通过改善交换-关联函数的振荡行为，可以提升DM21的应用性。
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研究揭示了DM21的潜力与挑战，为新物质建模提供了解决方案。
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