该研究探讨了现代密度泛函理论（DFT）在化学计算中的局限性，重点分析了基于神经网络的DM21功能在分子几何优化中的有效性。研究提出通过改善交换-关联函数的振荡行为来提升DM21的应用性，并揭示了其潜力与挑战，为新物质建模提供了解决方案。
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