什么是规范数据模型？CDM 解析
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内容提要
成功利用大数据的企业通过数据整合提升决策和内部流程。规范数据模型（CDM）是典型解决方案，能简化系统间数据共享，提高维护效率。CDM有助于实现数据一致性，但实施需全公司协作，并考虑企业规模和需求。
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关键要点
- 成功利用大数据的企业通过数据整合提升决策和内部流程。
- 规范数据模型（CDM）是简化系统间数据共享的有效解决方案。
- CDM有助于实现数据一致性，但实施需全公司协作。
- CDM旨在以最简单的形式呈现数据实体和关系，以便于跨系统集成。
- CDM不是所有数据模型的合并，而是一种新的数据建模方式。
- 实施CDM可以减少数据翻译的工作量，降低用户错误的可能性。
- CDM的逻辑维护集中在规范模型内，减少对其他系统的依赖。
- 构建CDM时应从零开始，关注灵活性以适应企业架构的变化。
- 企业需全员参与CDM的构建，确保多种数据协议和语言的兼容。
- 在某些情况下，CDM的时间和资金投入可能过于庞大，不适合所有企业。
- 专家建议采用标准化的小数据模型片段，而非强制实施CDM。
- CDM的适用性取决于企业的数据规模和需求，需评估是否值得投入。
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