A Space-Decoupling Framework for Optimization of Bounded-Rank Matrices with Orthogonally Invariant Constraints

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内容提要

本研究提出了一种空间解耦框架,旨在简化低秩优化中的正交不变约束问题。该框架通过将有界秩与约束分解为独立空间,使得在光滑流形上实现Riemannian算法更加容易,实验证明其在实际应用中的优越性。

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