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A Space-Decoupling Framework for Optimization of Bounded-Rank Matrices with Orthogonally Invariant Constraints
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种空间解耦框架，旨在简化低秩优化中的正交不变约束问题。该框架通过将有界秩与约束分解为独立空间，使得在光滑流形上实现Riemannian算法更加容易，实验证明其在实际应用中的优越性。
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关键要点
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本研究提出了一种空间解耦框架，旨在简化低秩优化中的正交不变约束问题。
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该框架通过将有界秩与约束分解为独立空间，简化了优化过程。
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在光滑流形上实现Riemannian算法变得更加容易。
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实验证明该框架在实际应用中的优越性。
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