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Learning in Log-Domain: Subthreshold Analog AI Accelerator Based on Stochastic Gradient Descent

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内容提要

本研究提出了一种新型模拟加速器架构，旨在优化AI/ML训练负载，解决能效与性能的矛盾。该架构通过数域电路和亚阈值MOS技术，在功耗和晶体管面积上显著优于数字实现，实验结果接近理想行为，推动高能效模拟人工智能硬件的发展。

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标签

AI/ML训练 ai 亚阈值MOS 性能 模拟加速器 能效
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