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TRISHUL: Towards Region Identification and Screen Hierarchy Understanding for Large Visual Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出TRISHUL框架，旨在提升基于大型视觉语言模型的图形用户界面（GUI）代理的跨数据集和跨平台泛化能力。通过层次屏幕解析和空间增强元素描述，TRISHUL实现了更全面的GUI理解，并在多个基准数据集上展现出优越性能，设立了新的标准。
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关键要点
- TRISHUL框架旨在提升基于大型视觉语言模型的图形用户界面（GUI）代理的跨数据集和跨平台泛化能力。
- 通过层次屏幕解析和空间增强元素描述，TRISHUL实现了更全面的GUI理解。
- TRISHUL融合了动作定位和GUI元素描述，展现出在多个基准数据集上的优越性能。
- 该框架设立了新的GUI理解标准。
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