针对MRI图像分割的生成式风格迁移：撒哈拉以南非洲的胶质瘤分割案例

本研究针对撒哈拉以南非洲（SSA）低质量MRI技术对机器学习方法应用的挑战，提出了一种基于深度学习的脑肿瘤分割方法。研究表明，在SSA训练数据的领域转移对模型效果没有显著影响，同时通过改进的神经风格迁移数据增强技术，提升了SSA特有医疗环境下的脑肿瘤预测能力。