小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
沉浸式翻译 immersive translate
Dify.AI

本文介绍了快手的OpenOneRec技术报告,提出了RecIF-Bench推荐领域的基准测试,涵盖8种任务类型。通过两阶段对齐策略,提升模型的推荐和通用能力。开源模型分为标准和专业版本,训练数据包括16万用户和9600万交互数据,确保可复现性。

[笔记] 生成式推荐:OpenOneRec 技术报告(快手,2026)

ARTHURCHIAO'S BLOG
ARTHURCHIAO'S BLOG · 2026-01-17T00:00:00Z

LLM 是一种输入输出程序,结构化和清晰的输入能提高输出质量。通过角色设定和规则限制,帮助 LLM 理解场景,从而提供高质量的回答。

学习生成式人工智能,提升央国企职工的应用能力

Peijie's Wiki
Peijie's Wiki · 2026-01-15T00:00:00Z

麻省理工学院与哈佛大学联合团队提出的基于人工智能的端到端设计流程——CleaveNet,正是为了应对这一挑战。该流程通过预测模型与生成模型的协同工作,旨在彻底改变蛋白酶底物设计的现有范式,为相关基础研究与生物医药开发提供全新的解决方案。

实现高选择性底物设计,MIT联手哈佛用生成式AI发现全新蛋白酶切割模式

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2026-01-12T04:37:44Z

这就是为什么.NET团队投资了一组扩展,这些扩展为使用模型提供一致的API,这些API是通用的但又是灵活的。它还支持中间件等场景,以减轻日志记录、跟踪、注入行为和您可能使用的其他自定义流程的负担。"礼宾代理"可能包括具有提供天气、事件和本地商业信息的工具的推理模型,以及能够生成带有基于转弯指令的地图的专用模型。在图中,单词"star"的语义含义可以根据其与"天体"(夜晚的星星)概念和"演员"...

2026 年在 C# 中使用大型语言模型进行生成式 AI

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-08T00:03:11Z

「RFdiffusion3:蛋白质设计模型」现已上线 HyperAI超神经官网(hyper.ai)的「教程」板块,快来一键部署体验!

在线教程丨 David Baker 团队开源 RFdiffusion3,实现全原子蛋白质设计的生成式突破

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-12-31T08:31:43Z

目前包括 RFdiffusion(RFD1)和 BindCraft 在内的大多数方法,均采用氨基酸残基水平的蛋白质表示,已能够成功设计蛋白质单体、组装体以及蛋白质-蛋白质相互作用体系,但其分辨率仍不足以精确设计与非蛋白质组分(如小分子配体与核酸)发生特异性侧链相互作用的结构。研究团队通过设计并实验表征 DNA 结合蛋白与半胱氨酸水解酶,展示了 RFD3...

在线教程丨David Baker团队开源RFdiffusion3,实现全原子蛋白质设计的生成式突破

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-12-31T03:01:06Z

句子级溯源+生成式归因,C²-Cite重塑大模型可信度

机器之心
机器之心 · 2025-12-03T02:16:41Z

英国蛋白质分析技术研发商 Peptone 公司、英伟达公司、麻省理工学院等组成的联合团队提出了两项关键突破。其一是 PeptoneBench 系统评估框架:该框架整合 SAXS、NMR、RDC、PRE 等多源实验数据,并结合最大熵重加权等统计方法,实现了实验观测与理论预测的严格定量对照。其二是生成模型 PepTron:基于扩展后的合成 IDR...

重塑无序蛋白集合预测能力,英伟达/MIT/牛津大学/哥本哈根大学/Peptone等发布生成式模型及新评测基准

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-12-01T07:08:47Z

生成式推荐模型通过将用户行为数据转化为机器可读格式,将推荐任务视为生成任务。尽管在感知和认知领域已有成功模型,行为领域的推荐模型仍在发展中。本文探讨了生成式推荐的挑战、技术及未来方向,强调了token化在推荐系统中的重要性。

[笔记] 从 Tokenization 视角看生成式推荐(GR)近几年的发展(2025)

ARTHURCHIAO'S BLOG
ARTHURCHIAO'S BLOG · 2025-11-27T00:00:00Z

不同类型的真实世界 建模元素 对应的模型类型 感知世界(Perceptual World) 视觉(Vision) 扩散模型(Diffusion Models, DMs) 认知世界(Cognitive World) 语言(Language) 大语言模型(LLMs) 行为世界(Behavioral...

[笔记] 从 Tokenization 视角看生成式推荐(GR)近几年的发展(2025)

ARTHURCHIAO'S BLOG
ARTHURCHIAO'S BLOG · 2025-11-27T00:00:00Z

90后华人副教授陈远思攻克了困扰数学界30年的塔拉格兰卷积猜想,成果与生成式AI相关,为高维离散空间平滑化提供了数学支持,对机器学习中的正则化概念产生重要影响。

90后华人副教授突破30年数学猜想!结论与生成式AI直接相关

量子位
量子位 · 2025-11-26T04:45:19Z
关于构建和留住生成式AI团队,没人告诉你的事

建立AI团队应优先招聘具备好奇心、毅力和技术多样性的人。虽然优秀的AI工程师经验丰富,但可能导致决策困难。有效的领导框架应简化结构、设定高标准、明确决策责任、基于证据调整方向,并关注团队职业发展与持续学习。保持团队参与感和成长机会是留住人才的关键。

关于构建和留住生成式AI团队,没人告诉你的事

The New Stack
The New Stack · 2025-11-03T15:09:39Z

生成式推荐(GRs)在过去一年取得显著进展,依托大型语言模型(LLM)提升推荐性能,形成新范式。传统推荐面临特征工程和模型复杂度的瓶颈,而LLM通过长序列建模和知识注入有效解决冷启动问题。未来,GRs将重点关注深度推理、多模态对齐和并行生成优化,重构推荐系统的价值链。

探索无限可能:生成式推荐的演进、前沿与挑战【AI业务应用方向】

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2025-10-20T08:21:48Z

生成式推荐在2025年迎来爆发并非偶然,而是LLM技术成熟度与推荐工业场景需求共振的结果。1、LLM生态成熟•分布式训练框架,通过数据并行、模型并行和流水线并行策略,结合混合精度训练、梯度累积等优化技术,显著缩短了模型训练周期。同时,融合监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT)与人类反馈强化学习(Reinforcement Learning from Human...

探索无限可能:生成式推荐的演进、前沿与挑战【AI业务应用方向】

京东科技开发者
京东科技开发者 · 2025-10-20T08:16:45Z

研究人员将 LLM-style 的推理技术落地至生成式推荐,进而提出了 OnePiece 框架,首次将类似 LLM 的上下文工程和隐式推理,注入到 item ID 为语言的搜推模型中,并取得显著线上收益推全。

万字长文解读丨全新生成式范式重塑搜推:物品ID序列上也能做推理!

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-09-30T03:11:31Z
使用ComfyUI和NVIDIA RTX AI PC开始内容创作的生成式AI

ComfyUI是一个开源的节点式图形界面,支持AI工作流生成。最近更新提升了NVIDIA RTX GPU性能40%,并新增Wan 2.2和Qwen-Image模型,用户可通过模板轻松使用高级视觉生成技术。同时,NVIDIA推出了TensorRT优化模型,提升运行效率。

使用ComfyUI和NVIDIA RTX AI PC开始内容创作的生成式AI

NVIDIA Blog
NVIDIA Blog · 2025-09-09T13:00:26Z

生成式AI在自然语言处理方面表现优异,但在结构化数据应用中仍面临挑战。企业需转变数据应用逻辑,以应对不确定性,利用AI提炼洞察,提升动态决策能力,以应对未来竞争。

生成式AI超越确定性:企业结构化数据在不确定性管理中的新范式

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-09-02T23:59:54Z
利用Azure Databricks的生成式AI破解复杂合同

一家领先的诊断医疗产品制造商在EMEA地区的合同管理中面临手动数据提取耗时的问题。与Advancing Analytics和Databricks合作后,他们实施了生成式AI解决方案,合同分析效率显著提升,处理时间减少95%,准确率达到90%。该系统支持多语言合同处理,帮助公司节省成本并加快交易周期。

利用Azure Databricks的生成式AI破解复杂合同

Databricks
Databricks · 2025-08-27T07:19:21Z

跟随 Elastic 一起揭示传统 AI 与生成式 AI 的关键差异,探索它们的功能、应用场景以及对技术与商业的深远影响。

传统 AI 与生成式 AI:IT 领导者指南

Elastic Blog
Elastic Blog · 2025-08-20T00:00:00Z

yap是一个支持自动重连和日志功能的串口终端。文章介绍了Rust中的生成式模式,强调了编译时验证的安全性。0-shell是一个用于Rust教学的简单类Unix shell,支持基本命令和自定义解析。

【Rust日报】2025-08-06 Rust 中的生成式模式

Rust.cc
Rust.cc · 2025-08-06T02:28:38Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • 2
  • 3
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
友情链接: MOGE.AI 九胧科技 模力方舟 Gitee AI 菜鸟教程 Remio.AI DeekSeek连连 53AI 神龙海外代理IP IPIPGO全球代理IP 东波哥的博客 匡优考试在线考试系统 开源服务指南 蓝莺IM Solo 独立开发者社区 AI酷站导航 极客Fun 我爱水煮鱼 周报生成器 He3.app 简单简历 白鲸出海 T沙龙 职友集 TechParty 蟒周刊 Best AI Music Generator

小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码