2026 年在 C# 中使用大型语言模型进行生成式 AI
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内容提要
生成式AI迅速崛起，ChatGPT在短时间内吸引了1亿用户。微软推出Azure OpenAI服务，支持开发者使用AI模型。文章探讨了AI术语、生成式AI的定义及其在.NET/C#开发中的应用，强调模型管理和工具整合的重要性。
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关键要点
- 生成式AI迅速崛起，ChatGPT在短时间内吸引了1亿用户。
- 微软推出Azure OpenAI服务，支持开发者使用AI模型。
- 文章探讨了AI术语、生成式AI的定义及其在.NET/C#开发中的应用。
- 生成式AI指能够产生文本、图像、音频或其他内容的AI系统。
- 大型语言模型（LLMs）通过数十亿token标记进行训练，擅长处理语义关系。
- 模型上下文协议（MCP）使模型与工具之间的互操作性更强。
- GitHub Models提供开放和前沿模型的托管目录，简化AI开发。
- Microsoft Foundry是企业平台，用于模型管理和代理工作流。
- Ollama是一个流行的开源引擎，用于在本地运行轻量级和中型模型。
- .NET团队投资了一组扩展，为使用模型提供一致的API，支持多种提供商。
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延伸问答
生成式AI是什么？
生成式AI是能够产生文本、图像、音频或其他内容的AI系统。
微软的Azure OpenAI服务有什么功能？
Azure OpenAI服务允许开发人员在Azure管理的端点后安全地配置和使用与OpenAI兼容的模型。
大型语言模型（LLMs）是如何工作的？
大型语言模型通过数十亿token标记进行训练，擅长处理语义关系，能够生成文本、图像、代码或推理步骤。
什么是模型上下文协议（MCP）？
模型上下文协议（MCP）是一组标准，增强了模型与工具之间的互操作性，使模型能够理解可用工具及其调用方式。
GitHub Models对开发者有什么帮助？
GitHub Models提供开放和前沿模型的托管目录，简化了AI开发，开发者无需基础设施即可开始使用。
Ollama是什么，它有什么特点？
Ollama是一个流行的开源引擎，用于在本地运行轻量级和中型模型，适合隐私敏感的工作流程。
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