2026 年在 C# 中使用大型语言模型进行生成式 AI
内容提要
生成式AI迅速崛起，ChatGPT在短时间内吸引了1亿用户。微软推出Azure OpenAI服务，支持开发者使用AI模型。文章探讨了AI术语、生成式AI的定义及其在.NET/C#开发中的应用，强调模型管理和工具整合的重要性。
关键要点
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生成式AI迅速崛起，ChatGPT在短时间内吸引了1亿用户。
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微软推出Azure OpenAI服务，支持开发者使用AI模型。
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文章探讨了AI术语、生成式AI的定义及其在.NET/C#开发中的应用。
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生成式AI指能够产生文本、图像、音频或其他内容的AI系统。
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大型语言模型（LLMs）通过数十亿token标记进行训练，擅长处理语义关系。
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模型上下文协议（MCP）使模型与工具之间的互操作性更强。
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GitHub Models提供开放和前沿模型的托管目录，简化AI开发。
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Microsoft Foundry是企业平台，用于模型管理和代理工作流。
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Ollama是一个流行的开源引擎，用于在本地运行轻量级和中型模型。
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.NET团队投资了一组扩展，为使用模型提供一致的API，支持多种提供商。
延伸解读
生成式AI的快速崛起
生成式AI在短时间内迅速吸引了大量用户，标志着其在技术领域的重要性。开发者应关注这一趋势，利用生成式AI提升产品的用户体验和功能，尤其是在文本和图像生成方面的应用。
工具整合的重要性
文章强调了模型管理和工具整合的必要性。开发者在使用生成式AI时，应考虑如何有效整合不同的工具和平台，以提高开发效率和模型的互操作性，避免因工具不兼容而导致的开发障碍。
模型选择与安全性
在选择和使用AI模型时，安全性和信任是关键因素。企业应评估不同模型的安全性，尤其是在处理敏感数据时，确保所选模型符合行业标准和法规要求，以降低潜在风险。
延伸问答
生成式AI是什么？
生成式AI是能够产生文本、图像、音频或其他内容的AI系统。
微软的Azure OpenAI服务有什么功能？
Azure OpenAI服务允许开发人员在Azure管理的端点后安全地配置和使用与OpenAI兼容的模型。
大型语言模型（LLMs）是如何工作的？
大型语言模型通过数十亿token标记进行训练，擅长处理语义关系，能够生成文本、图像、代码或推理步骤。
什么是模型上下文协议（MCP）？
模型上下文协议（MCP）是一组标准，增强了模型与工具之间的互操作性，使模型能够理解可用工具及其调用方式。
GitHub Models对开发者有什么帮助？
GitHub Models提供开放和前沿模型的托管目录，简化了AI开发，开发者无需基础设施即可开始使用。
Ollama是什么，它有什么特点？
Ollama是一个流行的开源引擎，用于在本地运行轻量级和中型模型，适合隐私敏感的工作流程。
