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494. 目标和
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
给定一个整数数组和目标值，通过在每个整数前添加 '+' 或 '-' 符号，计算出不同表达式的数量，使其结果等于目标值。可以使用动态规划或回溯法解决此问题。
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关键要点
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给定一个整数数组和目标值，通过在每个整数前添加 '+' 或 '-' 符号，计算出不同表达式的数量。
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可以使用动态规划或回溯法解决此问题。
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输入约束：数组长度在1到20之间，元素值在0到1000之间，目标值范围在-1000到1000之间。
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输出：返回评估结果等于目标值的表达式数量。
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挑战：解决方案必须处理小值和大值的目标，使用回溯法时最多处理220种组合。
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动态规划方法：将数组分为正子集P和负子集N，目标值等于P的和减去N的和。
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计算S+ = (sum(nums) + target) / 2，如果S+不是整数，则无法将nums分成两个子集。
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动态规划逻辑：dp[j]表示使用给定数字形成和j的方式数量，初始化dp[0] = 1。
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时间复杂度为O(n x S)，空间复杂度为O(S)。
❓
延伸问答
如何通过整数数组和目标值计算不同表达式的数量？
通过在每个整数前添加 '+' 或 '-' 符号，计算出不同表达式的数量，使其结果等于目标值。
解决目标和问题的有效方法有哪些？
可以使用动态规划或回溯法来解决目标和问题。
动态规划在目标和问题中的具体应用是什么？
动态规划将数组分为正子集P和负子集N，通过计算S+ = (sum(nums) + target) / 2来确定目标值。
在使用回溯法时，最多可以处理多少种组合？
使用回溯法时最多可以处理220种组合。
目标和问题的输入约束是什么？
数组长度在1到20之间，元素值在0到1000之间，目标值范围在-1000到1000之间。
动态规划的时间和空间复杂度是多少？
时间复杂度为O(n x S)，空间复杂度为O(S)。
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