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JEN-1: 文本引导的全局音乐生成与全方位扩散模型

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

通过构建文本到音乐模型，解决了音乐生成中的数据不足、版权和抄袭问题。利用分布式扩散模型和音频广义线性模型进行训练，生成多样化且风格一致的音乐。通过节拍跟踪和数据增强策略，提高了生成音乐的质量和创新性。对比语音-音频预训练模型的评估指标，证明了音乐生成模型和拍子同步混合策略的有效性。

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标签

创新性 扩散模型 数据不足 文本到音乐模型 版权问题 音乐生成
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