BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-27T00:00:00Z C3Net: 预测异质系统物理化学性质的原子间势神经网络 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了利用合成的原子级数据作为神经网络原子间势函数的预训练任务，可以提高计算实践中的数值精度和稳定性。作者通过一系列与碳相关的等变图神经网络势函数进行可行性验证，并进行了初步实验来测试该方法的局限性。 🏷️ 标签 原子级数据 数值精度 神经网络 稳定性 预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
