深度学习与数据分析中的部分等变性拓扑模型

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本文提出了一种拓扑模型来编码神经网络中的部分等变性，引入了P-GENEOs操作符，改变通过测量表达的数据，尊重变换集合的作用。研究了测量空间和P-GENEOs空间之间的连接，定义了伪度量，并展示了空间的逼近和凸性质。

P-GENEOs 伪度量拓扑拓扑模型数据分析测量空间深度学习神经网络

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