BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-25T00:00:00Z 深度学习与数据分析中的部分等变性拓扑模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种拓扑模型来编码神经网络中的部分等变性，引入了P-GENEOs操作符，改变通过测量表达的数据，尊重变换集合的作用。研究了测量空间和P-GENEOs空间之间的连接，定义了伪度量，并展示了空间的逼近和凸性质。 🏷️ 标签 P-GENEOs 伪度量 拓扑 拓扑模型 数据分析 测量空间 深度学习 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
