MapTRv2: 在线矢量高清地图构建的端到端框架

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内容提要

本文介绍了一种名为Map Transformer的端到端框架,用于在线矢量高清地图构建。该方法采用统一的排列等价建模方法,设计了层次化查询嵌入方案,并引入了辅助的一对多匹配和密集监督,以提高地图元素学习的效果。实验结果表明,该方法能够处理任意形状的地图元素,并在nuScenes和Argoverse2数据集上达到了最先进的性能。通过提供的代码和演示,有助于进一步研究和应用。

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关键要点

  • 高清地图是自动驾驶系统规划中不可或缺的基本组成部分。
  • 提出了一种名为Map Transformer的端到端框架,用于在线矢量高清地图构建。
  • 采用统一的排列等价建模方法,将地图元素建模为带有一组等价排列的点集。
  • 设计了层次化查询嵌入方案,以灵活编码结构化的地图信息。
  • 引入辅助的一对多匹配和密集监督,以加速收敛和提高学习效果。
  • 该方法能够处理任意形状的地图元素,并以实时推断速度运行。
  • 在nuScenes和Argoverse2数据集上达到了最先进的性能。
  • 提供的代码和演示有助于进一步研究和应用。
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