InstructCoder：赋予语言模型在代码编辑中的能力
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究使用大型语言模型（LLMs）和 InstructCoder 数据集，探索用户指令下的代码编辑，涵盖评论插入、代码优化和代码重构等多个隐含任务。实验证明，在 InstructCoder 数据集上对开源 LLMs 进行精细调整，能够大多数情况下正确地编辑代码，展现了前所未有的代码编辑性能水平。
本文研究了利用大型语言模型进行自然语言生成的能力，并应用于编程课程中常见的两种学习资源的制作。研究发现，使用大型生成机器学习模型作为教学工具是有重要价值的，但在交付给学生之前需要一些监督来确保生成的内容质量。文章还探讨了 OpenAI Codex 及类似工具对初学者编程教育的影响，并强调了可能改善教学体验的未来研究方向。
