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在合成编辑序列上训练语言模型以改善代码合成
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了大型语言模型在程序合成中的局限性，通过MBPP和MathQA-Python基准测试评估其性能。结果表明，模型性能随规模增加呈对数线性关系。即使是最先进的模型，也无法完全预测某些程序的输出。
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关键要点
- 本文研究了大型语言模型在程序合成中的局限性。
- 通过MBPP和MathQA-Python基准测试评估模型性能。
- 模型性能随规模增加呈对数线性关系。
- 即使是最先进的模型，也无法完全预测某些程序的输出。
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