隐私保护推荐的联邦异构图神经网络

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内容提要

该研究提出了一种新的超图学习方法,用于异构信息网络中的节点分类。该方法使用超图捕捉节点之间的高阶关系和提取语义信息,并利用原型提升学习过程的稳健性。实验验证了该方法在三个真实世界的异构信息网络中的有效性。

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