基于原子模式对比变压器的分子性质预测
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。提出了一种新颖的 Atom-Motif Contrastive Transformer (AMCT) 模型,用于分子性质预测任务。该模型不仅探索了原子级别的相互作用,还考虑了分子中关键图案(e.g., 功能基团)之间的相互作用,并在学习框架中构建了适用于分子属性的注意机制。实验证明,AMCT 模型在性能上优于现有的方法。
该文介绍了一种新型的分子性质预测模型——Atom-Motif Contrastive Transformer (AMCT),该模型考虑了原子级别和关键图案之间的相互作用,并构建了适用于分子属性的注意机制。实验证明,AMCT 模型性能优于现有方法。