Microsoft Agent Framework 使用 Skills
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内容提要
Skills 是一种可移植包，为 AI 代理提供专用功能和领域知识，通过渐进式披露模式高效利用上下文，增强代理能力。开发者可利用 Skills 扩展代理功能，实现更智能的 AI 应用。
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关键要点
- Skills 是一种可移植包，为 AI 代理提供专用功能和领域知识。
- 代理技能是一个包含指令、脚本和资源的可移植包，旨在为代理提供专用的功能和领域专业知识。
- 使用代理技能的主要优势包括封装领域专业知识、扩展代理功能、确保一致性和启用互操作性。
- 技能的核心是 SKILL.md 文件，通过 YAML 前置元数据和 Markdown 内容来定义技能。
- 技能采用渐进式披露模式，分为宣传、加载和读取资源三个阶段，以高效利用上下文窗口。
- Agent Framework 提供技能提供程序，自动为代理提供工具以遵循渐进式披露模式。
- 通过代码示例展示如何为代理提供并使用技能，代理可以根据任务判断是否需要使用某个技能。
- 代理能够生成符合平台风格的内容，展示了 Skills 的强大功能。
- 使用 Skills 可以将通用的 AI 代理转变为能够执行特定领域任务的专家，提供标准化、可维护的扩展方式。
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延伸问答
什么是 Skills，它的主要功能是什么？
Skills 是一种可移植包，为 AI 代理提供专用功能和领域知识，旨在增强代理能力。
使用代理技能有哪些主要优势？
主要优势包括封装领域专业知识、扩展代理功能、确保一致性和启用互操作性。
技能是如何组织和定义的？
技能的核心是 SKILL.md 文件，通过 YAML 前置元数据和 Markdown 内容来定义技能。
什么是渐进式披露模式，它如何提高效率？
渐进式披露模式分为宣传、加载和读取资源三个阶段，确保代理在需要时才加载深度领域知识，从而节省成本并提高效率。
如何在代码中为代理提供和使用技能？
通过创建 FileAgentSkillsProvider 实例并将其作为 AIContextProviders 传递给代理，可以为代理提供技能。
使用 Skills 可以实现什么样的应用场景？
使用 Skills 可以将通用的 AI 代理转变为能够执行特定领域任务的专家，如生成社交媒体内容。
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