本文介绍了在 HagiCode 项目中应用“渐进式披露”理念,以提升 AI 产品的人机交互效率。通过分步引导、智能补全和即时反馈,用户的模糊输入被转化为结构化提案,从而显著提高输入质量和用户满意度。
Skills 是一种可移植包,为 AI 代理提供专用功能和领域知识,通过渐进式披露模式高效利用上下文,增强代理能力。开发者可利用 Skills 扩展代理功能,实现更智能的 AI 应用。
本文介绍了如何通过 Microsoft Agent Framework (MAF) 实现 Agent Skills 集成,强调渐进式披露和安全性。开发者可以利用 AIContextProviderFactory 模式为 AI Agent 添加可复用的专业技能,优化 Token 使用并支持会话持久化。
Agent Skills 是一种轻量级格式,用于扩展 AI Agent 的能力,通过封装领域知识和可执行能力,提升操作效率。与 MCP 不同,Agent Skills 在本地提供操作手册,解决了节省 token、理解业务流程和降低开发门槛的问题,设计理念为渐进式披露,以确保信息高效加载。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。