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工作场所搜索的演变：使用Elasticsearch搜索您的私有数据
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原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Elastic的Workplace Search将与Elasticsearch合并，未来将支持内部知识搜索。用户可以通过新连接器灵活管理私有数据，提升搜索体验。虽然Workplace Search仍将得到支持，但推荐使用Elasticsearch以获取更多功能和安全升级。
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关键要点
- Elastic的Workplace Search将与Elasticsearch合并，未来将支持内部知识搜索。
- 用户可以通过新连接器灵活管理私有数据，提升搜索体验。
- 虽然Workplace Search仍将得到支持，但推荐使用Elasticsearch以获取更多功能和安全升级。
- Workplace Search产品自2017年与Elastic合并以来，增加了多个内容源。
- 内部知识搜索用例的重要性随着ChatGPT和生成性AI技术的流行而增加。
- 连接器将取代内容源，直接写入优化的Elasticsearch索引，提供更灵活的搜索体验。
- 用户可以选择在Elastic Cloud中使用原生连接器或自托管连接器客户端。
- Elasticsearch支持向量、语义、混合和生成性AI搜索用例，提供强大的搜索能力。
❓
延伸问答
Elastic的Workplace Search与Elasticsearch合并后有什么变化？
Workplace Search将与Elasticsearch合并，未来将支持内部知识搜索，并通过新连接器灵活管理私有数据。
为什么推荐使用Elasticsearch而不是Workplace Search？
Elasticsearch提供更多功能和安全升级，适合构建内部知识搜索体验。
如何通过连接器管理私有数据？
用户可以使用新连接器将私有数据直接写入优化的Elasticsearch索引，从而提升搜索体验。
内部知识搜索用例的重要性是什么？
随着ChatGPT和生成性AI技术的流行，内部知识搜索用例变得越来越重要，能够更好地检索私有数据。
用户可以选择哪些连接器来使用Elasticsearch？
用户可以选择在Elastic Cloud中使用原生连接器或自托管连接器客户端。
Elasticsearch支持哪些搜索用例？
Elasticsearch支持向量、语义、混合和生成性AI搜索用例，提供强大的搜索能力。
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