Redox OS 十周年，2025 年在 Wayland 和硬件加速图形方面取得进展，首次尝试在智能手机上运行。实现了原生 Intel GPU 驱动和 ARM64 动态链接，提升了 POSIX 兼容性。Radar 用 Rust 开发的 HorizonDB 替代 MongoDB 和 Elasticsearch，显著降低成本和延迟。Hopp 采用 Rust 原生渲染，解决了 WebKit 的多个问题。

使用Elasticsearch分析腾讯云EO日志，首先下载并解压.gz格式的日志，获取JSON数据。通过Docker启动Elasticsearch集群，设置密码和内存后，使用Python代码下载、解析并保存日志到ES。分析请求耗时和资源下载速度，以优化慢速URL。

Postgres在开发者和公司中广泛使用，但其原生搜索功能有限，许多人因此转向Elasticsearch等工具，增加了复杂性和成本。实际上，99%的用户只需改进Postgres的搜索功能，而无需引入额外系统。

Fluent Bit是一个开源数据收集代理，能够集中处理和转发Syslog日志。通过Docker Compose配置Fluent Bit，接收UDP端口5140的日志，并将其发送到Elasticsearch进行分析，简化了高流量环境下的日志管理。

本文比较了Elasticsearch中的object类型和nested类型。object类型会扁平化字段内的字典结构，而nested类型则保留字典结构。使用nested类型时，需在添加文档前设置映射，查询时能准确返回符合条件的文档。

Elasticsearch与Microsoft Azure AI Foundry Agent Service集成，确保智能代理基于可信数据生成准确响应。通过MCP和A2A协议，Elasticsearch提供知识库和工具，促进多代理协作，提高工作效率和准确性。

Elasticsearch集群由多个节点组成，节点运行JVM实例。索引是包含主分片和副本分片的文档集合。主分片可读写，副本分片仅可读，分片数量在创建时设定，副本数量可动态调整。

在Elasticsearch中，文档源默认存储在_source字段中。可以禁用_source，仅存储特定字段，通过指定存储字段在搜索时获取这些字段的值。使用_fields参数可获取映射结果，而_source提供原始值。

Elasticsearch是基于Java的搜索引擎，依赖Java虚拟机（JVM）进行内存管理和垃圾回收。了解JVM的堆内存结构及垃圾回收机制对性能优化至关重要。建议使用默认JVM设置，并通过Elasticsearch API监控JVM状态。

Elasticsearch 8.19和9.1版本通过提升存储效率和性能，特别是在时间序列数据和日志索引方面，降低了存储成本并提高了查询速度。这些改进帮助企业更好地管理数据，减少数据孤岛，增强合规性和报告能力，同时为AI应用提供更丰富的数据支持。

Instacart通过用PostgreSQL替代Elasticsearch重构搜索基础设施，结合关键词和语义检索，简化操作，提高搜索结果的精确度和召回率。新系统支持动态库存和用户偏好，实时更新价格和折扣，提升购物体验。数据模型规范化使写入工作量减少10倍，节省存储和索引成本。

Tipalti通过AutoOps优化Elasticsearch性能，实现年度成本节省10%。公司从手动监控转向主动自动化，提升基础设施效率，缩短反应时间，改善团队协作，增强系统可靠性和开发者自主性。

本文介绍了Dell与NVIDIA合作的AI数据平台，该平台利用Elasticsearch为创意团队提供快速灵活的语义搜索，提升创作效率。支持自然语言搜索、全球协作和AI生成内容，助力媒体和娱乐行业处理海量数据，推动创意工作流创新。