Elastic与腾讯云深化战略合作，共筑AI时代搜索基石
内容提要
腾讯云与Elastic深化战略合作，联合推出腾讯云Elasticsearch服务企业版，强化AI搜索、模型集成与智能体连接。该版本性能提升最高5倍，混合搜索延迟降低60%，内存消耗减少超50%。已应用于腾讯ima和蔚来汽车，支持大规模数据处理与安全分析，助力企业构建AI时代搜索基础。
延伸解读
AI搜索为何需要企业级检索层
文章指出，大语言模型本身并不理解企业内部信息，必须实时从企业数据中检索相关内容才能回答问题。这意味着AI应用的效果高度依赖底层搜索能力。腾讯云与Elastic的合作正是瞄准这一需求，通过企业版将关键词与语义搜索结合，让模型和智能体直接调用检索结果，从而为AI提供更完整、可靠的业务上下文。
性能提升的实际价值与案例
企业版在特定AI搜索场景下性能提升最高5倍，混合搜索延迟降低60%，内存消耗减少超50%。这些指标在真实案例中有所体现：腾讯ima在优化后内存消耗下降71%，检索性能提升58%；蔚来汽车利用ES处理单季度数千亿条安全数据，将原本需要大半天的人工攻击链分析缩短至两分钟。这些数据说明性能优化能直接转化为业务效率。
迁移与集成的低门槛路径
企业无需改变现有数据架构即可添加AI搜索能力，并能与腾讯混元大模型及TCRay推理平台配合使用。对于使用开源版或自建集群的用户，腾讯云还提供技术迁移和升级服务。这降低了企业采用AI搜索的门槛，使其可以在现有系统基础上平滑升级，而非推倒重来。
Q&A
腾讯云与Elastic深化战略合作的主要内容是什么？
腾讯云与Elastic在深圳宣布深化战略合作，重点围绕AI搜索、企业数据和智能体应用展开技术与产品协作，并联合推出了腾讯云Elasticsearch服务企业版，以帮助企业构建AI时代的专用AI搜索。
腾讯云Elasticsearch服务企业版相比之前有哪些性能提升？
在特定AI搜索场景下，性能提升最高达5倍，混合搜索延迟降低60%，内存消耗减少超过50%。
腾讯云Elasticsearch服务企业版如何支持AI搜索？
该版本强化了AI搜索、模型集成和智能体连接，支持关键词与语义搜索结合，使大语言模型和智能体能直接调用搜索结果，并保持海量历史数据可搜索，为AI提供更完整的业务上下文。
腾讯云ima如何使用Elasticsearch？
腾讯ima将Elasticsearch作为其知识库的底层检索层，支持关键词和语义搜索。经过腾讯优化后，内存消耗降低了71%，检索性能提升了58%。
蔚来汽车如何利用Elasticsearch进行安全分析？
蔚来汽车将Elasticsearch作为AI搜索和安全数据智能基础的一部分，从大量安全数据中识别与当前事件最相关的信息，供AI进一步分析。系统单季度处理数千亿条记录，在一次真实攻击中，原本需要分析师手动调查大半个工作日的攻击链，现在能在两分钟内检索并重建。
腾讯云与Elastic的合作历史是怎样的？
腾讯云是中国最早与Elastic建立白金级合作伙伴关系的云服务商之一，自2016年起提供基于Elasticsearch的云服务。过去七年，腾讯云一直是Elastic开源社区的主要贡献者之一，目前腾讯云ES运行着2万个集群和10万个节点，支撑了央视春晚、巴黎奥运会等大型活动的搜索流量高峰。
Elastic副总裁韩晓对2026年搜索的看法是什么？
韩晓认为，随着大语言模型在2026年转向更长周期的任务，搜索有更多发挥空间。他表示，2026年的搜索本质上是测试时计算，当搜索质量不足时，团队应首先考虑增加推理计算是否能解决问题，而不是急于添加数据或更换更大的模型。
