AIGC在京东广告创意的技术应用
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内容提要
京东广告部门提出了一系列创新性方法来解决电商广告图片制作的问题，包括关系感知扩散模型、背景生成模型和海报生成模型。这些方法实现了高质量广告创意的自动生成，提升了平台广告收入。
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关键要点
- 京东广告部门提出创新方法解决电商广告图片制作问题。
- 关系感知扩散模型将卖点信息叠加在商品图片上。
- 背景生成模型实现规模化和个性化的图片自动生成。
- 海报生成模型实现图文创意的端到端生成。
- 海报布局生成需要考虑视觉元素的位置和类别。
- 扩散模型通过去噪过程生成海报布局。
- 图文关系感知模块优化视觉和文本特征的利用。
- 几何关系感知模块增强布局元素之间的上下文信息。
- 商品广告背景生成旨在提升图片点击率。
- 现有背景生成方法存在时间和精细化定制的挑战。
- 基于参考图像的商品广告背景生成方法无需复杂提示词。
- 规划和渲染的商品海报生成方法借鉴人类设计师的流程。
- 规划网络生成合理的布局结果，渲染网络生成最终海报图像。
- 未来技术展望包括可控性、多模态和个性化广告创意的探索。
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