苹果计划在全球开发者大会上推出端侧AI，利用谷歌的Gemini训练轻量化模型，并在谷歌云中使用英伟达的隐私技术。赛力斯回应特斯拉FSD入华，强调市场对智驾系统的评判。Anthropic重视招聘候选人的价值观，AI市场竞争加剧，ChatGPT市场份额下降。刘强东提出京东新规，员工每日工作不超12小时。企业AI支出失控，工信部推动动力电池回收。

京东推出的“京点点 Oxygen Vision”利用AI技术解决跨境电商商家在商品视觉创作中的痛点，降低成本并提高效率。该系统可快速生成符合多平台规范的商品套图，支持多语言本地化，帮助商家适应不同市场需求，提升转化率。未来将进一步优化技术以满足更复杂的市场需求。

京东科技戴文军提出“AI World”概念，强调硬件应主动适应用户需求，融入家庭生活。通过JoyInside，京东将AI技术应用于家居和玩具等设备，提升人机交互体验，解决家庭痛点，如陪伴孩子学习和家务。未来目标是广泛应用AI技术于各类终端，推动数字技术与物理世界的结合。

深蓝汽车在新能源市场面临销量波动和持续亏损，尽管累计交付超80万辆。2026年一季度销量下滑，但3月和4月销量回暖。长安计划整合深蓝与阿维塔，以提升效率和资源利用。深蓝通过与华为合作和多方案并行，增强智驾竞争力。未来，深蓝希望在国内稳住基本盘，同时加速全球化布局。整体来看，行业正向整合趋势发展，以应对激烈竞争和盈利压力。

DeepSeek宣布V4-Pro API永久降价，并正在进行700亿元融资，估值达450亿美元。宁德时代计划投资DeepSeek，以扩展其在数据中心的布局。梁文锋表示将优先推进人工智能研究，并承诺坚持开源路线。融资细节尚未确定，京东和网易也在洽谈参与。

京东集团发布2026年第一季度财报，收入同比增长4.9%至3157亿元，净利润下降至74亿元。尽管面临宏观经济波动和行业竞争，用户规模和购物频次持续改善。零售业务表现分化，日用百货增长强劲，电子产品受价格上涨影响。京东外卖和国际化业务持续推进，未来增长潜力可期。

京东JoyInside举办的“AI终端新物种”创新大赛展示了多款AI硬件，如儿童AI交互画框“画伴”和桌面级AI机器人CoCube。这些产品通过自然交互和情感感知，满足家庭和老年群体的需求，推动AI从数字世界走向现实生活。大赛促进了创意的商业化，助力青年创客实现创新。

京东的AI实习生项目吸引顶尖人才，实习生在模型研发中享有平等话语权和丰富资源。新开源模型JoyAI-Image-Edit表现突出，实习生参与核心模块设计，获得成长机会。京东重视创新，支持实习生发表论文，培养未来技术领袖。

京东在具身智能领域取得重要进展，推出全球首个全链路数据基础设施，推动具身智能商业化。通过自研的JoyEgoCam采集终端，计划在两年内收集1000万小时真实场景数据，解决数据不足问题。新平台提升模型训练效率3.5倍，具身大模型JoyAI-RA成功率领先。同时，京东上线数据交易平台，促进数据流通与合作，推动具身智能生态发展。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和立体感，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，显著提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和立体感，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，显著提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和真实立体感。该模型突破了理解与生成的空间断层，支持视角变换、空间漫游和物体空间关系操控，适用于电商、具身智能和3D重建等多个领域，显著提高了创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域应用广泛，显著提升创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域表现出色，提升了创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域表现出色，显著提升创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在生成与理解的深度融合、空间编辑的范式突破和多场景高性能表现方面具有技术优势，广泛应用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，显著提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。