从何入手：IBM三位领导人为新任首席人工智能官提供指导
内容提要
根据LinkedIn数据，过去5年中首席人工智能官（CAIO）数量增长了三倍。各行各业公司意识到需要将人工智能整合到核心战略中。IBM的三位领导人提供了新任CAIO面临的机遇和挑战的见解。强调了安全、包容性、可信度和治理的重要性，以及建立可信的AI开发和企业范围的方法。
延伸解读
CAIO上任初期的关键行动
文章强调，新任CAIO在头90天应避免走捷径，从一开始就将安全、包容性、可信度和治理纳入考量，而非事后追加。同时，需进行组织成熟度评估，明确优势与劣势，并制定机构范围内的伦理与价值观，以指导风险决策。这些行动为后续AI的负责任采用奠定基础。
构建可信AI的治理路径
IBM领导人建议CAIO实施AI治理计划，解决伦理、社会和技术问题。这包括建立问责与监督机制，确保AI系统负责任且合乎伦理地使用。此外，应调整现有治理结构以支持AI，利用第三方风险管理、采购、法律等现有流程，并关注2024年12月1日截止日期前需满足的最低风险管理实践。
企业级方法与用例驱动
CAIO应建立企业级的数据与治理框架，打破传统组织孤岛，涉及跨部门及行业伙伴。IBM推荐采用用例驱动的方法，明确目标结果和体验，再选择具体AI技术。同时，借鉴联邦机构如IRS、VA和海军已取得的效率提升，但需持续测量结果并从同行经验中学习。
Q&A
首席人工智能官（CAIO）的职责是什么？
CAIO负责制定人工智能的采用和监督蓝图，促进负责任的人工智能创新并管理相关风险。
新任CAIO在任职初期应关注哪些关键因素？
新任CAIO应关注安全、包容性、可信度和治理，从一开始就考虑这些因素。
如何建立可信的人工智能开发？
应实施人工智能治理程序，解决伦理、社会和技术问题，并建立责任和监督机制。
CAIO如何评估组织的人工智能成熟度？
CAIO应进行组织成熟度评估，识别实施人工智能工具的优势和劣势。
IBM对CAIO的建议是什么？
IBM建议CAIO采用以用例驱动的方法，明确目标结果和体验，并建立企业范围的方法。
CAIO如何促进跨部门的数据和治理框架整合？
CAIO应打破传统的组织壁垒，促进数据和治理框架的整合，涉及各个利益相关者。
