【Rust与AI】LLM模型基本架构
原文中文，约23900字，阅读约需57分钟。发表于：。本篇是《Rust与AI》系列的第二篇，上一篇我们主要介绍了本系列的概览和方向，定下了一个基调。本篇我们将介绍LLM的基本架构，我们会以迄今为止使用最广泛的开源模型LLaMA为例展开介绍。 LLM背景 Rust 本身是不挑 AI 模型的，但是 LLM 是当下最热的方向，我们就从它开始吧，先了解一些非常基础的背景知识。 Token LLM 中非常重要的一个概念是 Token，我们输入给 LLM...
本文介绍了Rust与AI系列的第二篇，主要讲解了LLM的基本架构和参数，包括Token的分词和映射过程，生成过程的采样方法，以及LLaMA模型的结构和参数。最后，文章介绍了LLaMA在Rust中的实现。
