缓存之美——如何选择合适的本地缓存？
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原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。
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内容提要
本文介绍了Guava缓存、Caffeine和EhCache三种本地缓存的特点和使用方式。Guava缓存具有过期时间设置、缓存容量设置和缓存监控等功能，适用于读多写少的场景。Caffeine在Guava缓存的基础上进行了优化，支持异步策略、ConcurrentHashMap优化和新型淘汰算法W-TinyLFU，适用于追求更高性能的场景。EhCache采用堆内缓存+堆外缓存+磁盘的方式，支持分布式系统中的数据一致性要求高的场景。
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关键要点
- 本文介绍了Guava缓存、Caffeine和EhCache三种本地缓存的特点和使用方式。
- Guava缓存适用于读多写少的场景，具有过期时间设置、缓存容量设置和缓存监控等功能。
- Guava的过期时间设置有基于创建时间和最后一次访问时间两种策略。
- Guava缓存需要设置最大存储上限，支持FIFO和LRU的淘汰策略。
- Guava缓存的优劣势包括读写性能快，但受内存容量限制，适用于数据一致性要求不高的场景。
- Caffeine是Guava缓存的升级版，性能更高，支持异步策略和新型淘汰算法W-TinyLFU。
- Caffeine的异步策略提高了查询性能，ConcurrentHashMap的优化降低了锁的竞争。
- Caffeine适用于读多写少的场景，追求更高性能的应用。
- EhCache采用堆内缓存、堆外缓存和磁盘缓存的方式，打破了内存大小的制约。
- EhCache支持分布式节点之间的数据互通，适用于对数据一致性要求高的场景。
- 三种缓存的对比显示，Guava缓存适合简单场景，Caffeine适合高性能需求，EhCache适合分布式系统。
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