小红花·文摘

Next.js 在 Cloudflare Workers 上生成 OG 图：Satori、缓存与 2026 预热实践

山维空间 ·

为什么更智能的AI缓存有时会导致一切变得更慢

The New Stack ·

本文讨论了Redis的选型决策，包括Standalone、Sentinel和Cluster等不同部署形态及其适用场景。强调了Valkey作为OSS分叉的兼容性与合规性问题，并探讨了Redis模块的扩展能力。最后，明确了不应使用Redis的情况，并提供了阅读地图以帮助深入理解。

【Redis / 缓存内核】选型与阅读地图：standalone · Sentinel · Cluster · Valkey

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本文探讨了缓存架构中不同内存键值存储（KV）的特点及适用场景，包括进程内 HashMap、Memcached、Redis 和嵌入式 RocksDB。强调选择合适的缓存策略的重要性，指出 Redis 是内存数据结构服务器，支持多种数据类型和持久化，而 Memcached 则是纯分布式缓存。此外，文章提到学术界对 Redis 的定位争论。

【Redis / 缓存内核】缓存服务器全景：HashMap · Memcached · Redis · 嵌入 KV

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本文讨论了Redis中的ZSet和Stream的存储结构。ZSet使用字典和跳表双结构，支持高效查找和排序；Stream采用rax树索引和listpack，按时间ID追加日志，消费组实现了至少一次投递语义，适合轻量级消息处理。

【Redis / 缓存内核】ZSet 与 Stream：skiplist · rax · 消费组

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本文比较了Memcached与Redis，指出Memcached适合纯缓存场景，而Redis提供丰富的数据结构和持久化选项。Memcached采用多线程和slab分配，适合高吞吐量需求；Redis通过单线程和多态编码实现灵活性。文章强调在不同应用场景下选择合适的缓存工具，尤其在大规模Web服务中，Memcached更轻便。

【Redis / 缓存内核】Memcached 对照：多线程 slab 与纯缓存何时胜出

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本文讨论了Redis的缓存架构及其内部机制，包括事件循环、对象编码、内存管理、持久化策略（RDB/AOF）和集群配置。适合后端工程师和DBA深入理解Redis，提供详细的阅读路径和关键问题解析，帮助掌握Redis的核心功能与性能优化。

【Redis / 缓存内核】事件循环 · 对象编码 · 淘汰 · RDB/AOF · Cluster

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本文探讨了Redis中值对象的存储与编码机制，分析了redisObject的结构及其type与encoding的分工。Redis支持多种字符串编码（如RAW、EMBSTR、INT），并通过SDS（简单动态字符串）实现高效内存管理。使用OBJECT ENCODING命令可以检查值对象的编码，强调了键名与值的不同存储方式。文章澄清了常见误解，指出Redis字符串的长度由SDS管理，而非以\0结尾。

【Redis / 缓存内核】对象模型与 SDS：redisObject · type · encoding

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Redis Cluster 使用 16384 个哈希槽管理键，确保多键命令在同一槽内保持原子性。MOVED 和 ASK 用于路由更新和请求重定向。客户端需处理槽映射，避免跨槽事务错误，扩容时需按规范更新槽映射以确保系统稳定性。

【Redis / 缓存内核】Cluster：16384 slot · MOVED/ASK · 多 key 同槽

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本文讨论了Milvus 2.6.x版本的内存副本、流服务和数据处理架构。内存副本允许在多个查询节点加载同一段，提高性能和可用性。流服务支持WAL迁移，确保写路径的可用性。通过协调段分布和负载均衡，优化查询和写入性能。文章还探讨了副本的成本和工程间隙，并提出未来的开放问题。

【向量检索引擎】副本、负载与故障恢复：读缓存式副本与 WAL 单所有者

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六家对手发现CUDA弱点：不约而同扔掉硬件缓存和线程

极道 ·

Cloudflare推出Workers Cache，允许在Worker前设置缓存。启用后，缓存请求首先访问Cloudflare的缓存，命中时Worker不运行，从而节省CPU时间。该功能支持HTTP缓存控制，允许按需服务器渲染并缓存响应，提升性能。Workers Cache支持多种内容变体，确保个性化响应，并与Worker紧密集成，简化配置，适用于所有计划。