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原文英文,约400词,阅读约需2分钟。
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内容提要
本文探讨了如何在asyncio函数中实现缓存。由于async函数返回协程对象,使用functools.cache不适用。作者提出了一种将协程函数包装为可缓存任务的方法,并指出当前缺乏标准库中的简单解决方案。
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关键要点
- asyncio函数与同步函数的工作方式不同,特别是在缓存方面。
- functools.cache不适用于async函数,因为async函数返回协程对象。
- 协程对象在调用时立即返回,但只有在await时才会执行。
- asyncio.Task可以跟踪协程的结果,而不仅仅是协程的状态。
- 可以通过包装协程函数来创建可缓存的任务。
- 作者提出了一种将协程函数转换为可缓存任务的简单方法。
- 虽然有现成的解决方案(如aiocache),但作者认为它们缺乏functools版本的简单性。
- 作者的解决方案使用asyncio原语,易于实现,适合重复使用。
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延伸问答
如何在asyncio函数中实现缓存?
可以通过将协程函数包装为可缓存任务来实现缓存,使用asyncio.Task跟踪协程的结果。
为什么functools.cache不适用于async函数?
因为async函数返回协程对象,decorators在同步和异步上下文中无法通用。
asyncio.Task与协程对象有什么区别?
asyncio.Task可以跟踪协程的结果,而协程对象仅跟踪执行状态,且不能多次await。
作者提出的缓存解决方案有什么特点?
作者的解决方案使用asyncio原语,简单易实现,适合重复使用。
是否有现成的解决方案可以用于asyncio函数缓存?
有现成的解决方案,如aiocache,但作者认为它们缺乏functools版本的简单性。
如何将协程函数转换为可缓存任务?
可以使用一个简单的包装函数,将协程函数转换为asyncio.Task,从而实现缓存。
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